消息，近日，德国媒体报道称之为，一个国际化的团队将利用人工智能（AI）来改写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》；此举目的向贝多芬传达崇敬，而 2020 年刚好是贝多芬诞辰 250 周年。这个项目由德国电信公司赞助商，团队成员还包括音乐学者、作曲人和信息工程师。目前，该人工智能软件早已储存了贝多芬生前所有的作品，学者们期望对软件的算法展开训练，让它需要按照贝多芬留给的片段来谱出剩下乐章。

据报，这首由人工智能已完成的贝多芬交响乐预计将于 2020 年 4 月 28 日在波恩首演。AI 作曲的极大潜力(公众号：)录：右图为德国艺术家 Ottmar Hoerl 创作的贝多芬雕像具体来说，上述 AI 软件在“创作”的过程中，必须团队成员在每个步骤中对机器展开指导和修正，就像指导正在自学作曲的孩子一样。项目协商人、萨尔斯堡卡拉扬研究所所长 Matthias Roder 回应：软件的算法就像个孩子一样在探寻贝多芬的世界，而且，它还享有着不能预估的潜力，每天都给我们带给惊艳。了解到，在最初的几个月里，由 AI 分解的乐章在听力上十分机械化，但这些乐章都有专人展开调整，使其切合贝多芬的风格。

所以，最后的结果可能会好很多。德国贝多芬档案室主任 Christine Siegert 回应，该项目的进展很令人震惊，贝多芬在当时被视为创新者，因此他一定会喜爱这首已完成后的《第十交响曲》。实质上，今年早些时候，OpenAI新的研发的作曲 AI「MuseNet」就已尝试过“改写”贝多芬，它还可以根据有所不同作曲家（巴赫、贝多芬、Oscar Peterson、Frank Sinatra、Bon Jovi），有所不同的音乐风格（Jazz、Albeniz、电影配乐、乡村、印度宝莱坞、迪士尼）来创作有所不同的歌曲；而且，乐曲中可以用于 10 种有所不同的乐器。

从技术层面来说，OpenAI 的作法是让模型自学并预测 MIDI （音符、控制参数等构成的数字音频信号，可以用 MIDI 播放器播出），而不是自学完整音频波形；同时 OpenAI 也为模型设计了对应作曲者和乐器的 token，修改数据参数。在 2016 年，Google 也发售了类似于的 Magenta 项目，从早期的 NSynth 神经网络音频制备算法到如今从残缺不全片段中完全恢复巴赫音乐的 Coconet 机器学习模型。

不过，前文所提的 AI 改写贝多芬《第十交响曲》所用于的技术仍未获得明确透露。AI 作曲的商业化实质上，AI 作曲早已应用于到了商业领域，以下是多家巨头在该领域的进展：2016 年，索尼计算机科学实验发售的大型歌曲和风格数据库 Flow Machines，创作出有了“披头士”风格的旋律。面向中国市场的微软公司“小冰”基于 Avatar Framework 人工智能框架，除了智能对话、语音交互外，还主打仿真人类真声、写词作曲。

字节跳动企图在旗下 TikTok 较短视频产品中利用神经网络制备音乐，这也许能减轻其在音乐版权上的压力。录：为新中国正式成立七十周年庆典，五谷丰登人工智能研究院打造出的全球首部 AI 交响变奏曲《我和我的祖国》由深圳交响乐团展开全球首次公演不过，这也引发了其他问题。AI 与人类音乐家的“版权之争”。比如说，一个 AI 系统专门针对碧昂斯的歌曲展开训练。

如果这个系统创作的曲子听得一起像碧昂丝的风格，那么，碧昂丝是不是应当缴纳版权酬劳呢？一些法律专家得出了驳斥的问。Womble Bond Dickinson 合伙人 Chris Mammen 指出，答案近于有可能是驳斥的，因为最后作品不是这位人类艺术家的原创作品。但与之有违的是，音乐的原创者有独家权利在原曲的基础上展开改篇，AI 算法的创造者可能会侵害这一权利。目前甚至不确切用版权音乐来训练 AI 否合法——卖给一首歌，否意味著卖给了将这首歌用于 AI 训练数据的权利？专家们没得出具体的答案。

另外，即使 AI 系统显然有能力仿效艺术家的声音，艺术家也很难证明 AI 的算法就是为了仿效他/她而设计的。而且，AI 算法是科技公司的商业机密，艺术家们必需无视法庭才能理解 AI 明确的运作过程；当然，只有那些仅次于牌的艺术家才能负担得起这个代价。小结无论是 AI 技术在作曲艺术上的成就，还是 AI 技术在音乐产业中的应用于，AI 都给人们带给了极大的惊艳。

这些成绩的背后也都说明了 AI 技术的较慢成熟期和扩展。但随着这些应用于的经常出现，总有一些问题不会随之而来——AI 改写的《第十交响曲》如何才需要更加切合贝多芬的风格，取得更为普遍的赞誉；AI 音乐在商业上的侵权行为问题否需要获得合理的解决问题。

这些都必须投放更好的思维。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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